インサイド

「niaulab by ZOZO」とは？　「niaulab by ZOZO（似合うラボ）」は、「試着室に飛び込む」というコンセプトで作られたZOZO初のリアル店舗。一人2時間、店舗を貸し切りでき、“似合う服”を選んでもらえるサービスです。事前アンケートをベースに、AIがファッションコーディネートアプリ「ウェア（WEAR）」の約1300万件のデータからユーザーの好みに合いそうなコーディネートを3パターン提案。店頭では、AIのコーディネートをもとにプロのスタイリストとヘア＆メイクアップアーティストにスタイリングしてもらえます。店内にはZOZOTOWNで取り扱うブランドの中から、ユーザーの好みに合いそうなアイテムを含む700点以上がずらり。その場では商品を販売しないショールーミングストアなので、購入したいアイテムは、退店後にオンラインから購入することができます。事前準備　予約が確定したら、事前アンケートに回答。生年月日や身長・体重などの個人情報から、好きなブランド、参考にしているメディアや人物などを記入し、全身写真を提出しました。　またファッションに関するお悩みや要望を事前に伝えることも可能。筆者は「ファッションの悩みはありますか？」という問いに「新しい系統にチャレンジする勇気／きっかけがない」という項目を選択。「コーディネートの希望」については、「大人でも幼く見えないミニスカートを合わせたスタイリングに挑戦したい」とリクエストをしてみました。いざ入店　場所は表参道沿いのラルフローレン表参道手前の地下に入り口があり、表参道ヒルズや神宮前交番のそば。明治神宮前駅から徒歩3分、表参道駅から徒歩5分というアクセス便利な好立地です。入口は「niau」のネオンサインが目印です。　予約時刻になると黒いドアが開き、ZOZOの担当者が出迎えてくれました。店内は明るく、カラフルなカーテンで仕切られています。内装はデザイン・設計事務所のダイケイミルズ（DAIKEI MILLS）が手掛けたそう。BEFOREを撮影　入店後には、その日着用してきたBEFOREコーディネートを撮影していただきます。この日はシンプルなネイビーのセーターとレザーのロングスカートを合わせてきました。カウンセリング　今回の“似合うスタイル”を探すサポートをしてくださるスタイリストの杉本知香さんとヘア＆メイクアップアーティストの中條三菜子さんとご対面。杉本さんは、女性ファッション誌を中心にスタイリングを手掛け、中條さんは広告などで女優やアーティストのヘア＆メイクを担当されているそう。お二人とも業界の最前線で活躍するプロフェッショナルです。　早速、AIがWEARから提案する3つのコーディネートを店内に用意されたスマートミラーのサイネージに映し出してもらいました。どのスタイルも筆者の普段着に近い色使いやスタイルです。　でも、今日は「新しい系統にチャレンジする日」。そこでスタイリストの杉本さんから「今日はどんなオケージョンに合わせたコーディネートにしましょうか？」との質問が。筆者は職業柄、ファッション関連のイベント取材が多いため、「シックでありがながら、遊び心のある仕事スタイル」と「パーティにも出席できる華やかなドレススタイル」の2つのスタイリングを組んでもらうことにしました。スタイリング提案　スタイリストの杉本さんとZOZOのスタッフさんと一緒に店内のラックを見ながら、「この色は好き？」「この形が似合いそう！」など会話をしてアイテムを選んでいきます。　杉本さんによる2つのコーディネートを一度試着し、写真を撮って画面で比較します。初めはカーキのジャケットとゼブラ柄のスカパンにビスチェをレイヤードした「仕事スタイル」。もう一方はブルーのファーコートとワンピースを合わせた「パーティスタイル」を組んでもらいました。両スタイルともに自分では手に取らないアイテムで、プロの仕事に感激。私は前者の「仕事スタイル」で、最終の写真撮影をお願いすることにしました。ヘア＆メイクアップ　コーディネートが決まると、黄色のカーテンで囲われたメイクルームに案内され、中條さんよるヘア＆メイクアップがスタート。今回は取材ということでフルメイクではなく、10分間のタッチアップのみ（通常は30分）。こちらでもゾゾタウンで扱う化粧品アイテムが並んでいました。　ヘアアレンジは黒いヘアバンドでアクセントを、メイクではピンクのバッグの色に合わせて、同系色のリップをのせていただきました。簡単なアレンジですが、印象が変わります。AFTERを撮影　完成形のルックをフォトグラファーに撮影していただきました。杉本さん曰く「ミニ丈のボトムスはカジュアルな印象になりやすいので、上はジャケットで大人っぽく、オーバーサイズな形を選ぶことでトレンド感を取り入れています」とのこと。また「ミニスカートはゼブラ柄なので、黒いジャケットだとハードになり過ぎてしまうので、あえてカーキを合わせました。さらにビスチェを重ねることでフェミニンな印象にまとめています」。コーディネートしてもらったアイテムのブランドは下記の通り。ジャケット：ディドット ショールーム（Didot.showroom）ビスチェ：トゥモローランド（TOMORROWLAND）スカパン：チコ（Chico）ブーツ：スライ（SLY）バッグ：ウィムガゼット（Whim Gazette）チョーカー：オメカシ（Omekashi）ネックレス：メゾンスペシャル（MAISON SPECIAL）ヘアバンド：カシラ（CA4LA）リップスティック：スリー（THREE）　退店時には当日のコーディネートを撮影した写真とともに、ステッカーやキャンディなどが入ったお土産バッグがもらえます。似合うラボを体験して　似合うラボは、贅沢にファッションの楽しさを体感できるサービスだと感じました。2時間お店を貸し切って、プロのスタイリストとヘア＆メイクアップアーティストにみっちり服を選んでもらい、フォトグラファーに撮影してもらえる時間は、シンデレラ体験のよう。服を選んでもらう時間は、友人とショッピングを楽しむような感覚がありながらも、プロに任せられる安心感があります。ショールーミングストアであることから、その場で購入を決める必要もないため、“買わなきゃいけない”というプレッシャーもありません。店舗で試着をするのが苦手な人や、ゆっくり洋服に触れたい人には、夢のようなサービスと言えるでしょう。　一方で、スタイリストとAI視点が選ぶ“似合う服”であるため、すでにファッションの好みがはっきりしている人には、ピンポイントに気に入る服を選ぶことは難しい場合も。「このアイテムが似合う」という最終の判断がスタイリストの主観に委ねているからです。昨今のパーソナルスタイリングでは、パーソナルカラー診断や骨格診断など法則に沿って似合うアイテムを見つける切り口もありますが、似合うラボでは会話でスタイルをすり合わせていく流れというのも大きな違いです。しかし普段は選ばないスタイル、新しいブランドを知ることができるのは大きな利点。これまでチャレンジしたことなかったコーディネートに挑戦し、新しい自分を発見したい人におすすめです。　ZOZOでは、2023年中に1000人へのサービス提供を目指しているそう。第1回の2月分体験者募集では、100人の枠が3日間で2万件を超えたとか。3月枠の応募は2月1日に開始するそうなので、ぜひ応募してみてはいかがでしょうか。■超パーソナルスタイリングサービス「niaulab by ZOZO」体験開始日：2023年2月1日（水）応募期間：2023年3月枠の応募は2月1日に開始（2023年2月枠の応募は受付終了）応募方法：niaulab by ZOZOの特設ページよりお申込み場所：東京都渋谷区神宮前 4-25-15 エスポワール表参道ビル 地下1階niaulab by ZOZO 特設ページ

Fashion

2時間の店舗貸切で似合う服が見つかる？　 ZOZOの“超パーソナルスタイリング”を体験リポート

ニュース

「リアル店舗で服を売る」構想はなし　初の常設店舗は、表参道ヒルズ隣のエスポワール表参道ビル地下1階にオープン。ゾゾタウンで扱う常時700アイテム以上が並び、ショールーミング形式を採用する。　CDO室本部長の大久保真登氏によると「リアル店舗で服を売る」という構想は当初からなかったという。出店の狙いは「似合う」のデータベースの構築だ。インターネット黎明期にファッションECをスタートした同社は今年で創業25年目を迎え、取扱高5000億円、年間購入者数1000万人を超えるサービスに成長。次のフェーズとして「買う以外のトラフィックを増やす」ことを目指しており、具体的には購入前の段階からアクセスされるような基盤づくりを進めている。　その一環として、今年5月に経営戦略として新たに「ワクワクできる『似合う』を届ける」を追加。ゾゾタウン上で実施した調査によれば、82%の人がファッションアイテムを購入したり着回しを考える際に「自分に似合うファッションがわからない」「ファッションがいつも無難・保守的になる」といった悩みがあり、79%の人が「パーソナルスタイリングサービスを利用したい」という意向を持っていることがわかったという。これまでオンライン上でのショッピングをサポートするツールとして、「ゾゾスーツ（ZOZOSUIT）」や「ゾゾグラス（ZOZOGLASS）」を開発してきたが、これらの悩みを解決するには「ネットの世界だけでは完結できない」（澤田宏太郎代表取締役社長兼CEO）として、パーソナルスタイリングサービス「niaulab by ZOZO」を立ち上げ、今回のリアル店舗の出店を決めたという。プロ揃いの至極のサービス　パーソナルスタイリングサービスは他社でも提供されているが、ZOZOのリアル店舗最大の強みは「AI×プロのスタイリスト」の組み合わせだ。店舗の利用にはLINEの専用アカウントから事前の来店応募が必要となり、当選者はファッションに関するアンケートが配付される。来店当日は回答内容を元に、niaulab独自のAIが「ウェア（WEAR）」に投稿されている1300万件のコーディネートから「似合う」と判断した3ルックをピックアップし、プロのスタイリストによるヒアリングを経て1ルックを決定する。サービスに参加するスタイリストは濱本愛弓や近藤和貴子、片貝俊など、ファッション雑誌でも活躍する顔ぶれが揃う。　さらに、そのスタイリングに合わせて、コスメ専門モール「ゾゾコスメ（ZOZOCOSME）」で扱う商品を中心にプロがヘアメイクを施し、フォトグラファーが撮影を行う。最後に、スタイリングのポイントなどの情報を記したカードや写真を手渡しして終了となる。着用したアイテムの商品情報はLINE上でも確認が可能で、そこからゾゾタウンにアクセスして商品を購入することもできる。　サービス時間は2時間以上を想定。スタイリングからヘアメイク、撮影まで、当面は認知拡大を目指し完全無料で提供する。将来的には有料化する計画だ。　オープン日は12月16日で、同日から予約の応募受付を開始する。はじめの予約枠は一日4〜5枠ほどを用意し、展開アイテムは季節や当選者の好みに合わせて一部入れ替えを行う。なお、応募時にはZOZO IDが必要となるため、ゾゾタウン会員登録が必須となるという。「パーソナルスタイリングといえばゾゾ」を目指す　大久保氏はアンケート結果に加えて、ゾゾグラスが肌の色から似合うベースメイクの色を提案するパーソナルカラー診断が好評を得ているなどの背景から、パーソナルスタイリングのニーズの高さに自信を示す。出店ブランドからの反応も概ね良好だという。今後はオケージョンなど特定のシーンに合わせたオーダーにも対応していく方針。年間1000人の来店を目指し、1号店の反響次第で追加出店を視野に入れるほか、プロによるコスメのパーソナル診断の追加も検討する。　ZOZOにとってのリアル店舗出店の成功とは何か。大久保氏はパーソナルスタイリングの市場にビジネス拡大の可能性があるとし、「『似合う』を探すならゾゾタウン、という第一想起をとっていきたい」とコメント。コストはかかるが、「短い接客時間でデータだけを蓄積しても『似合う』は見つからない。2時間の接客の中でスタイリストの感性を取り入れ『似合う』を解明していくことで、初めて『似合うのセオリー化』ができる」と言葉に力を込める。niaulabで得たノウハウをゾゾタウンやウェアなどの既存サービスに活かし利便性向上を図るほか、リアル店舗の出店によりスタイリストの活躍の場にもつなげたい考えだ。

Business

ZOZO流「服を売らない」リアル店舗戦略　パーソナルスタイリングに本腰

ポスト

株式会社エアークローゼットは、月額制ファッションレンタルサービス「airCloset（エアークローゼット）」を運営中。このたび同社は、「airCloset」にパーソナルレコメンドAIを用いた“AIパーソナライズショップ機能”を追加しました。プロのスタイリストが選んだ服が届く「airCloset」「airCloset」は、プロのスタイリストがユーザーに似合う服を選んで自宅に届けるファッションのサブスクサービス（月に1回3着～）。約50項目の質問に答えて自身の情報を登録すると、診断結果に基づくコーディネートが届きます。なお、返却時に感想を添えると、次回コーディネートに反映されるようです。また、ユーザーによりマッチするアイテムを届けるため、手持ちの洋服や小物を登録できるクローゼット管理機能やスタイリストを指名機能なども実装しています。ちなみに、気に入ったものは販売価格よりお得な価格で購入可能。好みのアイテム最大100着表示、探す時間削減今回登場したAIパーソナライズショップ機能は、「airCloset」の全アイテムのなかから“おすすめ100着（最大）をセレクトし、個人の専用ショップ（アプリ内）にランキング形式で表示するというものです。同機能に活用されているAIは、ユーザー情報・過去に高く評価したアイテム情報・洋服の特徴・季節などをもとに、個人に最適なアイテムを選出します。好みに合うアイテムをそろえることで“探す時間”を削減し、忙しいライフスタイルのなかでもファッションを楽しめるようにと開発されたようです。400万コーディネートデータをもとに進化したAI同社は、2017年に明治大学・高木教授からアドバイスをもらいながら、スタイリスト×AIの協働で洋服を提案する「スタイリングサポートAI」の開発を始めました。2021年6月からは、高木研究室との産学連携プロジェクトをスタート。同プロジェクトでは、同社が約7年かけて蓄積した400万コーディネートにおよぶパーソナルスタイリングに関する独自データと高木研究室が有するAIの知見をかけ合わせ、「スタイリングサポートAI」の高精度化を進めてきました。その成果として、中程度レベルのスタイリストと同程度のアイテム推薦を実現するAIへと進化。これが、AIパーソナライズショップ機能を支える「パーソナルレコメンドAI」となったのです。PR TIMES（1）（2）「airCloset」公式サイト（文・Higuchi）

Techable

AIがスタイリストに　服のサブスク「airCloset」が最大100着を個別提案する機能を追加

株式会社DROBEは、2022年2月16日（水）より、パーソナルスタイリングサービス「DROBE（ドローブ）」において、期間選択型サブスクリプション「セレクトBOXパス」をオプションとして提供開始。ファッションをもっとお得に、存分に楽しめる機会を提供します。プロとAIが選んだ洋服を自宅で試着・購入できるDROBEDROBEのセレクトBOXは、一人ひとりに合った商品をスタイリングし、自宅へ届けてくれるサービス。カジュアルからビジネスまで、数十万点の女性向け商品を取り揃えています。体型・予算・テイストなどの約70問に回答し、顔写真や手持ちの洋服の写真を登録をすれば、雑誌・広告のスタイリストやバイヤーなどのプロと独自の「スタイリングAI」が協働して、似合う洋服を提案。着こなしのポイントなどを記載した「スタイリングカルテ」も一緒に届きます。届いた商品は試着した上で気に入ったものだけを購入、それ以外は返品することが可能。ちなみに、DROBEはレンタルサービスではありません。最近では、人気スタイリストである辻直子さんとのコラボや、「靴下屋」などを展開するタビオ株式会社とのタイアップが話題になりました。セレクトBOXパスで、DROBEをよりお得に楽しめる今回リリースしたセレクトBOXパスは、選択した期間中、お得にセレクトBOXを利用できるオプションです。料金プランは、3ヶ月プラン5980円（税込）と6ヶ月プラン9980円（税込）の2種類。通常2回目からかかるスタイリング料は3190円なので、1ヶ月ごとに発送を設定した場合の商品代以外にかかる料金は、3ヶ月で通常より37%オフ、6ヶ月で48%オフに。3ヶ月間で2回以上、6ヶ月間で3回以上の発送でお得に利用することが可能です。DROBEは、フィードバック回数を重ねるほど似合う洋服が届く仕組みなので、セレクトBOXパスの利用によって、よりファッションを楽しめるようになるかもしれません。PR TIMES（1）（2）（3）（文・和泉ゆかり）

プロとAIの協働によるパーソナルスタイリングサービス「DROBE」　期間選択型サブスク提供開始

そんなエアークローゼット社が今回、計算型人工知能で世界トップクラスの研究者である、明治大学の高木友博教授と共同プロジェクトを立ち上げ、積極的にAIの開発に乗り出した。このような産学連携プロジェクトは、どのように始まったのだろうか？株式会社エアークローゼット社長兼CEOの天沼聰さんと、明治大学理工学部情報科学科教授の高木友博さんにお話を伺った。PROFILE｜プロフィール 天沼 聰（あまぬま さとし） 株式会社エアークローゼット　代表取締役社長兼CEO1979年生まれ、千葉県出身。高校時代をアイルランドで過ごし、英ロンドン大学コンピューター情報システム学科卒。2003年アビームコンサルティングに入社し、IT・戦略系のコンサルタントとして約9年間従事。2011年に楽天株式会社に転職し、UI/UXに特化したWebのグローバルマネージャーを務めた後、「ワクワクが空気のようにあたりまえになる世界へ」をビジョンに、2014年7月に株式会社エアークローゼットを設立。日本で初めての普段着に特化した月額制ファッションレンタルサービス「airCloset」を立ち上げ、その後もパーソナルスタイリングを提供するサービスを中心に複数の事業を展開。一般社団法人日本パーソナルスタイリング振興協会 理事、一般社団法人シェアリングエコノミー協会 幹事を務める。 高木 友博（たかぎ ともひろ） 明治大学理工学部情報科学科　教授計算型人工知能の世界トップクラスの権威であると同時に、DXやデジタルマーケティングにも精通。超高精度ターゲティング及びマーケティング全体の高度デジタル化に関する先端的研究を行う。これまで、米国石油資本など国内外の企業との様々な共同研究実績とともに、また多くの企業の顧問としてDX戦略やAIプロジェクトを主導した実績を持つ。カリフルニア大学バークレー校コンピュータサイエンス学科客員研究員、松下電器産業、日本学術振興会プログラムオフィサーなどを経て現任。日本ファジィ学会元会長。国際ファジィ学会元副会長及びフェロー。工学博士。高精度なパーソナルスタイリング体験の提供「エアークローゼット」は、主に忙しい女性に新しい洋服との出会いを楽しんでもらうことに焦点を当てている。日常的に着る自分好みの服から、普段着ることはないが自分に似合いそうな新しい服との出会いまで、スタイリストによるパーソナルスタイリングを提供している。このようなサービスにおいて「エアークローゼット」では、人間のスタイリストによるサービス提供も継続させつつ、スタイリングサポートAIとの共創によって、さらに高精度のスタイリングを目指すのだという。現在、すでにスタイリングサポートAIは試験的な活用が始められている。今後さらに高精度化に取り組み、スタイリストの業務の効率化や新たなコンテンツの提供など、サービス全体のステップアップを目指しているとのことだ。産学連携で人材育成にも寄与今回の産学連携プロジェクトで協業する明治大学の高木教授とは、もともと2017年に株式会社エアークローゼットのデータサイエンス戦略の顧問としてディスカッションを重ねた経緯があり、高木教授から天沼さんに声をかけるかたちで共同研究の試みが始まったのだという。高木教授によると、企業側から見れば最先端の研究は優れた結果を生み出す可能性はあるものの、 実用に供するまでの歩留まりが悪いため、先端的方式を取り入れることは容易ではない。一方で、大学の研究室は最先端の研究を行うことが本分にある。しかし、取り扱えるデータとしては公開されているオープンデータを取り扱うため、細かい部分が削除されているなどのデータセットの問題から、箱庭的な研究課題を設定はできても、本当に必要な最先端の研究課題が設定できず、時代のニーズに追いつけないのだという。そこで企業と大学が共同研究として手を組み、大学側が先端技術の検証や取り込みのパイロット役として機能して企業側をサポートすることで、データを扱えるだけではなく、研究室の学生への教育効果や現実的に役に立つ研究課題の遂行といったメリットが生まれる。企業側はそれを効率的に取り込むことで、実務的な技術開発を行い、自社のサービスに積極的に組み込むことができる。今回の提携も、このような効果を狙った相談だったとのことだ。このような熱い思いを受けて始まった共同研究だが、エアークローゼット社にとってもサービスの発展だけではなく、社内の人材育成や、データ提供によるAI人材の後進育成にも寄与することが期待されているようだ。天沼さんによれば、今回の共同研究では、エアークローゼット社のデータサイエンスチームと高木研究室チームが積極的にコミュニケーションを取りながらプロジェクトを進めていく予定だという。このように今回のプロジェクトは、理論的なものに止まらず、ビジネスという形で実用化させることを重要視しているという。また天沼さんは、データサイエンス人材の後進育成や、ファッション業界への貢献も目指したいと語ってくれた。また高木教授も、企業に求められる即効性という部分に応えるべく、実応用を主たる目的としつつも、技術軸をしっかり想定して、将来に次の手を打てるような基礎技術を社内に蓄積することを、同時並行で進めていきたいと語ってくれた。感性と論理の複合としてのファッション最後に、データサイエンスとファッションには難しい関係がありつつも、とても可能性に溢れている分野であることということを語ってくれた。天沼さんによれば、ファッション領域における感性の微小な違いを、データサイエンスで捉えることは難しいという。ファッションは、対象のイメージや特徴といった様々な観点や状況に依存して考える複雑な情報環境であり、意思決定が複雑に絡み合っている。だからこそ、ファッションを通して論理と感性の複合する研究を達成することで、さまざまな課題を達成できるとのことだ。（天沼さん）「ファッションというトピックは、感性に頼る領域かつ多種類のものにおける事例として役立つのではないかと考えています。そういったアプローチは、将来的にはファッション業界の課題である大量生産・廃棄問題の解決に向け、在庫最適化などにも活用できると考えています。我々が進めている共同研究は、持続可能性のある社会の実現にも、いずれ繋がっていくはずです」高木教授もまた、ファッションアイテムは人工知能やデータサイエンスが取り扱う対象としては非常に困難があると述べる。たとえば実際にスタイリストがファッションアイテムを選ぶ際は、全体感の見た目に加え、素材、 袖口のような細かい部分特徴、さらには天候の変化などまで考えており、通常の推薦アルゴリズムでは対応できないことがあるという。一方で近年のディープラーニングによる処理では、 このような多様な情報を扱うことができるようになってきており、 最先端の技術を適用することで、 新たなファッションアイテム推薦を実現できるという。今回の提携は、特定のファッションサービスの進化だけでなく、領域を超えて応用が期待されると同時に、業界の人材育成のモデルケースとなることも期待される。今後の研究成果やプロジェクトの動向にも注目だ。

Fashion Tech News

エアークローゼット社が取り組む、データサイエンスの産学連携プロジェクトとは？

　同社はビジネスモデルの改革に着手しており、OMOストアの出店はその施策の一つ。今年4月10日にイオンモール羽生に1号店、mozo ワンダーシティに2号店がオープンし、3号店となるららぽーと TOKYO-BAY店はOMOストアの旗艦店と位置付ける。　旗艦店はオンワード樫山のブランド「シェアパーク（SHARE PARK）」の店舗があった区画に出店し、売場面積は331平方メートル。1号店、2号店と同様に「ワーク（WORK）」「ホリデー（HOLIDAY）」「ウェルネス（WELLNESS）」の3つの軸を設け、「23区」「エニィファム（any FAM）」「ハッシュニュアンス（#Newans）」といった自社アパレルやアクセサリーのほか、コスメやフェムテック商品、食品、雑貨などを他社ブランドも含めてバリエーション豊富に取り揃える。ステーショナリーも取り扱っているため、1000円以下で買える商品から2万円台まで価格帯は幅広い。試着室は6つ設けている。　OMOストア最大の特長となるサービス面ではクリック＆トライのほか、スタイリストを指名して買い物を楽しむことができる「パーソナルスタイリング」、動画で紹介した商品の購入や試着予約ができる「スタイリングライブ」、3DCADを活用し、利用者の体型に合わせて商品の着用イメージを確認できる「カスタマイズ」、他社ブランドも含めて服のリフォームやお直しに対応する「リペア＆メンテナンス」、不要になった自社製品を回収する「グリーンキャンペーン」を展開。同社として初導入となったカスタマイズでは23区のパンツ3型を取り扱い、ウエストと丈を体型や好みに合わせて選択できる。サイズは19号程度の大きなサイズまで対応する。また、同店限定でリユース品の販売にも取り組む。　現在はトライアルの段階としていることから、OMOストア事業の初年度の売上目標は非公表。今後の出店計画についても、3店舗の反響を見て判断していくという。OMO ストアカンパニーの前川真哉課長は先に出店した2店舗について「これまで我々の事業はアパレルがメインだった。OMOストアでは幅広い商品群を展開していることもあって、顧客層が拡大できた」と手応えを語る。「サービスにはトレンドがないのでリピーターも取り込めると思う」と考えを示し、OMOストア事業を通じて新規顧客開拓を目指す。

現在の人気記事

NEWS LETTERニュースレター

人気のお買いモノ記事

公式SNSアカウント